制造已成为企业转变发展方式与经济转型的关键驱动力。在高度自动化的生产环境中，如何准确、高效地监控生产线产量，成为了企业提升生产效率、优化资源配置的重要课题。

  以某仪器仪表生产企业为例，现场包括多条自动化生产线，以往采用人工记录统计产量的方式，工作量大、汇总速度慢、决策不及时等问题越来越影响到企业的经营效益。对此，数之能提供生产线产量计数物联网系统解决方案，为制造业公司可以提供了一个集实时监测、智能分析、远程管理于一体的综合解决方案。

  通过数之能数据采集平台实时采集生产的全部过程中的关键数据，如产品数量、生产速度、设备状态等，并在云端平台对数据来进行处理、分析，最终为公司可以提供可视化的生产报表、产能预测、异常预警等功能，帮企业实现生产过程的精细化管理。

  提升生产效率：实时产量数据监测，帮助企业精准掌握生产进度，及时调整生产计划，避免产能过剩或不足，提升整体生产效率。

  增强数据准确性：自动化数据采集减少人为错误，提高数据准确性和可靠性，为决策提供更加科学的依据。

  实现智能化管理：通过大数据分析，预测产能趋势，发现潜在的生产瓶颈和故障风险，提前采取应对措施，实现生产的全部过程的智能化管理。

  降低经营成本：减少人工巡检和记录的工作量，降低人力成本；通过精准管理，减少资源浪费，降低生产成本。

  提高决策效率：实时、全面的生产数据支持，使管理层能够迅速做出决策，抓住市场机遇，提升企业竞争力。

  ，这限制了管理者及时了解全局信息的能力并增加了维护成本。针对这一问题，引入基于

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  ，实现工厂内PLC、仪器仪表、工业机器人、数字控制机床、传感器等设备数据采集到MES

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