也正是因为这一特点，生成式人工智能近年来受到了高度关注，相关的模型更渗透到了我们生活的方方面面。以至于如今，当我们接通电话，打开网页，甚至是不经意地瞥一眼路边的广告牌，都会遇到生成式人工智能带来的内容。

  诚然，生成式人工智能的发展为不少行业带来了便利，但是它也冲击了传统行业，并且带来了包括就业问题在内的一系列社会持续健康发展难题。但更糟糕的一点是，生成式人工智能正在造成电子废弃物垃圾的疯狂增长，并且会直接威胁到全球可持续发展。

  电子废弃物垃圾指废弃的电子电器产品、电子电气设备及其废弃零部件，以及原国家环境保护总局会同有关部门规定纳入电子废物管理的物品、物质。根据联合国发布的第四次全球电子废物监测报告，2022年全球电子废弃物产生量达到6200万吨，并且预计到2030年，全球电子废弃物产生量将超过7400万吨。

  而电子废弃物垃圾产生的原因，很大程度上来自电子科技类产品市场消费需求增大、电子科技类产品更新换代速度加快以及电子产业自身品类不断丰富。生成式人工智能的发展及生产需求促使了包括GPU(图形处理器)在内的电子器件迭代加速。与此同时，随着算力需求及技术发展，越新的配件，如电子芯片，其内部的设计更为复杂，设计的细小零件也就越多，废弃后产生的垃圾就越多，回收难度也越高。此外为了享受人工智能的便利，大众的设备也被迫需要缩短更新周期，这也会带来更多的电子科技类产品废弃。

  根据中外科学家最新的研究结果为，如果不采取循环经济的策略，2020年至2030年生成式人工智能带来的电子废弃物将可能增加近1000倍，或累积达120万至500万吨(题为“生成式人工智能的电子废弃物挑战”，发表于《自然计算科学》期刊)。

  这些垃圾中，包含了150万吨印刷电路板和50万吨服务器电池，并且涉及到了铅和铬等有害材料，不优化处理不但会带来资源的浪费，也会对环境能够造成危害。当然，针对这样的一个问题，研究团队也给出了解决的方向。据悉，研究人员立足于“需求算法算力芯片”分层解析框架，依据生命周期工程思想，提出生成式人工智能循环经济的措施策略。提出采取循环经济策略，包括延长现有架构的寿命以及在再生产过程中重复利用关键模件和材料，或许让人工智能产生的电子废弃物垃圾减少86%。

  此外，研究中还提到，先进芯片出口限制会增加旧时代芯片的大面积应用，从而带来更多的电子废弃物。因此从全球可持续发展的角度来说，优化电子废弃物管理策略，优化人工智能使用及治理策略，鼓励尖端芯片产业合作不但有利于AI发展，还能减少生成式人工智能带来的资源环境影响。

  根据国家标准委下达的强制性国家标准制修订计划，工业与信息化部组织完成了《油墨中重金属的限量》强制性国家标准的编制工作，并公开征求意见。

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  包括德国马克斯普朗克核物理研究所在内的团队，利用高能立体望远镜系统(H.E.S.S.)取得了一项重大发现——在地球上探测到了迄今为止能量最高的宇宙射线电子。

  大脑是一个极其复杂却又高度组织化的结构，它既要负责调控感知、语言、情感、认知等高级神经功能，也要负责引导身体做出各种不同的动作。而这一切，基本都是依靠神经元接收、整合和传递信息来实现的。

  近日，江苏省政府正式对外发布了《关于加快推进化工产业高水平发展的意见》（苏政规〔2024〕9号），旨在推动全省化工产业绿色低碳高水平质量的发展，助力构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。

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